竞技宝

Vega:下一代GPU架构提供了最好的游戏体验
来源:    发布时间: 2020-08-24 20:00   157 次浏览   大小:  16px  14px  12px
看起来,在CES 2017上,玩家们已经获得了丰厚的利润。早些时候,我们曾报道过三星推出其首款游戏笔记本电脑——奥德赛笔记本电脑。现在,AMD的织锦在拉斯维加斯2017年CES展会上首次公开亮相,游戏爱好者们又有了新的享受
<p>看起来,在CES 2017上,玩家们已经获得了丰厚的利润。早些时候,我们曾报道过三星推出其首款游戏笔记本电脑——奥德赛笔记本电脑。现在,AMD的织锦在拉斯维加斯2017年CES展会上首次公开亮相,游戏爱好者们又有了新的享受</p>


<p><p>Vega是AMD即将推出的GPU架构,这是为了提供最好的游戏体验。游戏领域几乎每天都在演变,4K游戏的需求大幅增长,而织女星似乎是所有玩家非常“特殊的待遇”。AMD展示了一款新兴的cpu,采用了全新的Vega架构,信不信由你,它看起来很惊艳</p>
<p>参见:CES 2017:三星宣布其第一款游戏笔记本电脑-奥德赛笔记本电脑</p</p>


<p><p>对于那些热爱游戏但不太精通游戏技术的人来说,所有这些都是难以理解的。让我们让你轻松点。首先,让我们来谈谈AMD。它是一家绝对痴迷于游戏的公司,提供高性能cpu和主要专注于游戏市场的VPUs。继续说下去,我们之所以在这里谈论它,是因为该公司在其产品阵容中增加了另一种GPU架构——Vega,它显然是众多产品中最好的</p>
<p><p>让我们来详细看看背后的brainchild Vega的广泛设计和功能,以及它是如何工作和创造一个精彩的游戏体验。看一看。< / p ></p>
<p>< p >。photo-feature-table tr:n -child(odd){背景颜色:#fff!重要;}。photo-feature-table tr: nth-child(甚至){background - color: # fff !重要;}织女星的旅程从概念到执行的构思和执行在5年中,织女星架构使新的可能性在PC游戏,专业设计,机器智能,传统的GPU的体系结构落后,一直未能有效地址。考虑到游戏领域中出现的其他问题,数据密集型工作负载正在成为新的标准,处理这些巨大的新数据集需要快速访问大量内存。然而,Vega体系结构的革命性内存子系统使gpu能够寻址分布在混合内存类型中的非常大的数据集,虚拟地址空间高达512TB</p>
<p>是的,Vega的架构已经被设计成能够解决gpu不仅在今天而且在五年后将会解决的问题的广度</p>
<p>现在我们知道了AMD的Vega是如何出现的,让我们来看看这个Vega GPU架构的所有关键亮点</p>
<p><p>这是一个新的gpu内存层次结构。织女星架构以一种新的高带宽缓存和控制器的形式出现。其中,高速缓存具有领先的HBM2技术,每秒传输tb级数据的能力很强,每针带宽比上一代HBM技术增加了一倍。此外,它还可以在不到GDDR5内存一半的情况下支持更大的容量</p>
<p>< / p > < p >图像来源</p>
<p>今天的游戏和专业应用程序利用难以置信的复杂几何,使之成为可能的数据采集设备的分辨率的非凡增长。在这方面,Vega的下一代几何流水线使程序员在处理这个复杂的几何图形时获得了难以置信的效率,同时比以前的Radeon架构提供了超过200%的每时钟吞吐量。不仅如此,Vega还通过智能工作负载分发器改进了负载平衡,以提供一致的性能</p>
<p>< / p > < p >图像来源</p>
<p><p>Vega架构是建立在一个新的,下一代计算引擎,这是设计在灵活的计算单元上,可以本地处理8位,16位,32位或64位操作在每个时钟周期。这些计算单元被优化以获得比前几代更高的频率,而且它们对可变数据类型的支持使该体系结构在不同工作负载之间具有很高的通用性</p>
<p>< / p > < p >图像来源</p>
<p><p>新的Vega像素引擎采用的是一个绘制流封装光栅化,旨在提高性能和功率效率,这允许“取一次,阴影一次”像素通过使用一个智能芯片上的bin缓存和早期culling像素看不见的最后场景。Vega的pixel引擎现在是板载L2缓存的客户端,大大降低了图形工作负载的开销,并执行了频繁的写后读操作</p>
<p>< / p > < p >图像来源</p>
<p><p>提到的是Vega的关键亮点,它区别于其他传统的GPU架构,使其完美适合增强的游戏体验。关于Vega architecture的出货,预计要到2017年上半年才能恢复。因此,就像AMD在发布的预告片中展示的“等待织女星”一样,等待似乎是永无止境的</p>
<p>< / p > < p >图像来源</p>